LabVIEW单片机温控 本文介绍了一种基于LabVIEW与单片机的低成本温度控制系统设计方案。系统采用分层架构，下位机通过单片机实现温度采集和执行控制，上位机利用LabVIEW进行数据处理、算法运算和监控交互。硬件选用通用单片机、数字温度传感器和晶闸管调压模块，软件采用图形化编程和串口通信，实现了±1℃的温控精度。针对系统开发中遇到的通信丢包、采集延迟和控制超调等问题，提出了添加校验位、优化采样周期和采用模糊PID算法等解决方案。该系统适用于教学实验和中小型温控设备，具有开发效率高、成本低、可视化直观等特点，为类似控制系统设计提供

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常见的万能密码 ' or 1=1--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*

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从零手写红黑树（C++实现详解） 学完AVL树之后对我来说，红黑树可能更容易理解，还有水了这么多篇，该认真写一篇了，哈哈哈哈。红黑树顾名思义就是得有红色和黑色的树，红黑树利用红色和黑色节点来创建二叉平衡搜索树红黑树的5条核心特点：（1）每个节点是红色或黑色（2）根节点必须是黑色（3）所有叶子节点（NIL/空节点）是黑色（NIL节点是红黑树中所有空指针的替代节点，表示树的叶子位置。（4）红色节点的子节点必须是黑色（即不能有连续的黑色节点）（5）从任意节点到其所有叶子节点的路径上，黑色节点的数量相同。

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Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 高可靠消息保障方案对比分析 随着业务规模不断扩大，系统并发量大幅提升，消息丢失或重复消费带来的数据不一致风险不容忽视。消息持久化：防止Broker宕机导致数据丢失消息幂等：生产或消费过程中出现重试时避免重复执行事务消息：保障跨服务调用的分布式事务一致性死信队列：隔离处理无法正常消费的消息，防止阻塞队列不同消息队列在设计思路和实现机制上存在差异，本文分别从上述四个维度进行对比，并结合实际生产环境示例验证效果。

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【OpenCV篇】OpenCV——01day.图像基础 本文介绍了OpenCV-Python的基本概念和核心功能。作为计算机视觉领域的开源库，OpenCV提供2500+优化算法，支持图像处理、特征提取、目标检测等任务。文章详细讲解了环境安装、图像表示原理以及基础操作：创建窗口、读取/显示/保存图像、图像切片和尺寸调整。此外还介绍了绘图功能和视频处理。OpenCV-Python结合了C++的高性能和Python的易用性，通过NumPy数组实现矩阵运算，是计算机视觉开发的理想工具。

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【PTA数据结构 | C语言版】求单源最短路的Dijkstra算法 请编写程序，实现在带权的有向图中求单源最短路的 Dijkstra 算法。注意：当多个待收录顶点路径等长时，按编号升序进行收录。输入格式：输入首先在第一行给出两个正整数，依次为当前要创建的图的顶点数 n（≤100）和边数 m。随后 m 行，每行给出一条有向边的起点编号、终点编号、权重。顶点编号从 0 开始，权重（≤100）为整数。同行数字均以一个空格分隔。

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【面试】Redis分布式ID与锁的底层博弈：高并发下的陷阱与破局之道 ID生成：分片+预分配+时间位运算 > 单纯INCR分布式锁：UUID指纹+看门狗+RedLock > SETNX黄金原则：任何分布式方案都需配套业务层幂等与补偿机制！

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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【机器学习】第五章 聚类算法 在前文介绍的分类算法中，如果所有训练数据都有标签，则为有监督学习算法；如果数据没有标签，显然就是无监督学习算法了，即聚类算法。在监督学习中，分类算法的效果还是不错的，但相对来讲，聚类算法就有些“惨不忍睹”了。确实，无监督学习算法本身的特点使其难以得到如分类算法一样近乎完美的结果。在无监督学习算法中，我们基本不知道结果会是什么样子的，但可以通过聚类的方式从数据中提取一个特殊的结构，进行探究性研究，寻找各种方法。

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bash方式启动模型训练 export \nohup \mtn.py \--train \AI解读：这段指令的目标是设置环境变量并运行一个 Python 脚本来启动训练任务，同时将日志输出分别记录到文件。

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尚庭公寓-----day2 业务功能实现 【代码】尚庭公寓-----day2 业务功能实现。

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在github上搭建自己主页 这里你可能又会遇到一些问题Author identity unknown …这里的2这里如果你不能save，你可以先切换，然后换回来就可以save了。save后，多刷新几次，出现3这个页面就成果了。注意即使你使用了代理，这里大概率也会报错，Failed to connect to github.com。错误是因为 Git 需要知道你是谁（提交者的身份），才能让你提交代码。你需要先配置你的用户名和邮箱地址。先下载一个git，电脑创建一个新文件夹，然后。解决方法就是-配置 Git 使用代理。

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大模型高效适配：软提示调优 Prompt Tuning 本文介绍了参数高效的提示调优方法（Prompt Tuning），通过添加可学习的"软提示"向量来适配下游任务，而不需修改预训练模型参数。相比传统微调，该方法仅需存储少量任务专属提示参数（如2万vs110亿），极大节省资源。实验表明，随着模型规模增大，软提示效果接近全量微调，尤其在超大规模模型上表现优异。该方法通过冻结主干网络、只优化输入层提示，实现了高效的任务适配，具有参数效率高、泛化能力强等优势，为大模型应用提供了轻量级解决方案。

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Python 网络爬虫 —— 提交信息到网页 函数，能模拟浏览器向网页发数据（如表单、文件 ），实现信息上传，让我们能与网页背后的服务器 “沟通”，像改密码、传文件等操作，都可通过它完成。函数实现，不管是传表单改密码，还是传文件，都能通过配置参数完成，理解浏览器抓包和函数参数，就能灵活模拟各种提交操作啦 ～带着数据发给服务器，虽然实际改密码还得先登录，但演示了 “传数据” 的核心流程。带着它发请求，服务器接收后，就能把文件存到指定位置（实际要填正确的上传网址 ）。想把文件（如图片、文档 ）传到网页，用。总之，“提交信息到网页” 靠。

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Linux系统安装Bash自动补全（bash-completion） 然后校验下自动补全功能就完成了。

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Sentinel dashboard 添加context-path后无法信息无法上传问题 添加server.servlet.context-path=/sentinel后可以正常访问，但是客户端启动后信息上报失败。经查阅文档需要加入api-path，但是我配置提示无api-path。经验证能解决此问题。

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